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瑞芯微超强算力AI平台叠加,发力边缘计算市场

2111 0 2019-10-15 10:26 发布者: xkwssq

随着物联网逐渐渗透入安防、交通、教育、金融、医疗等行业,大量数据需在本地进行处理、存储、分析。边缘计算满足实时性的需求,同时大幅降低无效数据上云,实现资源利用最大化。瑞芯微Rockchip超强算力RK3399+多颗 ...
随着物联网逐渐渗透入安防、交通、教育、金融、医疗等行业,大量数据需在本地进行处理、存储、分析。边缘计算满足实时性的需求,同时大幅降低无效数据上云,实现资源利用最大化。瑞芯微Rockchip超强算力RK3399+多颗RK1808 AI平台,可达到NN算力的倍增,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。

Rockchip RK3399+多颗RK1808平台,充分利用RK3399强大的CPU/GPU和多达8路H.264/H.265 1080P@30FPS的视频解码能力,及丰富的工业互联网接口,如RGMII、USB3.0、PCIe、UART等;配合RK1808的NPU神经网络超强算力,1颗RK1808的算力高达3.0Tops,多颗RK1808级联,可实现NN算力的倍增。RK3399应用处理器和RK1808 NPU内存分开使用,满足各种应用对内存容量和带宽的需求,业务系统和深度学习系统均得到更好的发挥。

RK3399+RK1808平台技术亮点包括:

1). RK3399平台强大的通用计算能力,是业务逻辑能力的保障

CPU:2 *CA72 + 4*CA53

GPU:ARM Mali-T860MP4

64-bit的DDR数据通道,消除视频解码和业务对带宽资源的瓶颈

丰富的外设接口,保证全面功能的扩展

2). RK1808平台拥有高算力和兼容性:

支持Int8/Int16/Float16,支持混合量化,保证模型精度

支持基于ARM/X86平台,支持系统:

Ubuntu16.04+,Android7.1+,Windows10,MacOS

支持主流模型框架:TensorFlow Lite / TensorFlow / Caffe / ONNX / Darknet

成熟开发工具,快速移植

开发语言:python and C++

据IDC估计,到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。瑞芯微RK3399+RK1808平台的强大算力将赋能各个应用领域实现快速实时的边缘数据处理,包括公共场所如地铁/商场/火车站/社区进行异常行为检测;电力物联网的应用如输电智能化、山火识别、线路异常识别、远程视频监控等,提升智能化运维水平和效率;以及在智能教育、智能零售、工控等场景的应用。

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