RDAna,sans-serif; font-size: 12px; font-.: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-decoration: none; text-indent: 0px; text-transform: none; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; word-spacing: 0px;">概述

        随着产品功能的越来越复杂，产品设计面临更多的挑战：过程复杂，涉及学科广泛，联系紧密；难以综合了解各学科设计信息，从全局考虑，实现最优设计；虚拟设计仿真普及，现代辅助设计、分析工具繁多，接口不一；工程师多次重复分析、过程雷同，效率较低等。如何解决上述诸多问题是多学科协同设计优化的重要内容。

总体方案
        基于多学科集成设计优化平台，建立设计仿真工作流，集成产品设计过程中涉及的CAD/CAE工具、用户自编程序及实验数据等，利用平台内置的实验设计、近似模型、优化设计、可靠性与鲁棒性分析等方案探索优化策略，调用分布式计算机网络资源，实现产品设计仿真流程自动化，在统一的平台上进行各学科数据挖掘。

主要功能
• 协同并自动执行工作流程中所用到的商业软件及自编程序
• 分析设计参数及其与性能指标间的相关性、敏感度等
• 建立近似模型，预估输入、输出之间响应关系，避免高强度仿真计算
• 进行基于参数驱动的单目标、多目标、全局、局部、连续及离散量最优化
• 能够实现可靠性与鲁棒性分析与优化，评估参数的不确定性影响
• 提供多种形式的并行集群，实现并行设计